Применение искусственного интеллекта и автоматизация

Применение искусственного интеллекта и автоматизация

Ниже приведены три примера применения  искусственного интеллекта (ИИ) передовыми компаниями:

01 Применение ИИ в проектах автоматизации, направленных на повышение качества процессов принятия решений. Например, страховщики хотят определить вероятность мошенничества в отношении страхового требования, даже если нет никаких видимых свидетельств фальсификации. Система ИИ, обученная выявлять мошеннические действия, помогает компании быстрее выплачивать компенсации с минимальным риском. Рассмотрим два похожих требования о возмещении расходов на медицинское обслуживание, которые полностью соответствуют правилам договора страхования. Первый пример страхового требования – ИИ не обнаруживает каких-либо аномальных признаков – Компания может выплатить компенсацию, не тратя время и средства на более подробное расследование. В результате повышается качество обслуживания и сокращаются расходы. Второй пример страхового требования – ИИ обнаруживает скрытый шаблон, указывающий на вероятность мошенничества – Компания может отправить второе требование на дополнительную проверку

02 Применение ИИ в проектах автоматизации для обнаружения и обработки скрытых закономерностей в данных, собранных операционными системами. Такие операционные данные предоставляют новые знания, которые нельзя получить с помощью традиционных источников данных. Рассмотрим приложение для разработки продуктов, в котором анализ выдает предупреждение о том, что изменения конкретного компонента с высокой вероятностью приведут к задержке производства. Такие неочевидные последствия могут быть связаны со сложным переплетением взаимозависимостей, которые остались бы незамеченными, если бы не ИИ. Операционные данные позволяют глубже заглянуть практически в любую отрасль, помогая найти ответы на множество важных вопросов: – Сколько времени потребовалось для открытия нового счета и почему? – Как часто нарушается SLA и почему? – Какой потребовался объем переработок и почему? Ценная информация помогает улучшить автоматизацию и вместе с тем ускорить процессы взаимодействия с клиентами, сократить время доставки и уменьшить объем переработок.

03 Применение ИИ для интеллектуального сбора данных в проектах автоматизации. Например, компании требуется стандартизировать данные накладных из нескольких случайных форматов без вмешательства сотрудников. Если за сбор данных отвечает ИИ, система автоматически сопоставляет цифры и поля в каждой накладной с требуемыми элементами информации, такими как код продукта, количество, цена за единицу, скидка в процентах, налог и общая стоимость.