分类
外汇期权交易

技术解析


编辑观点:

9月4日晚, 保时捷 Taycan正式发布,这是保时捷旗下首款纯电动跑车,对于它,保时捷给予了不输911的重视程度,原因不难理解,它代表了保时捷未来的发展方向,或者谦虚点说,至少是一部分的发展方向。很少有品牌可以像保时捷一样,近乎固执地坚持着自己的设计风格,又能在循规蹈矩中不断突破自我,Taycan就是这样,在它身上你能看到保时捷深耕汽车行业70余年的成果,还有他们冲破舒适区,进行自我革命的决心。

开头提到,Taycan是保时捷旗下首款纯电动跑车,与熟悉的911车型相似,Taycan也采用Turbo后缀命名车系中的高性能车型,本次发布的Taycan Turbo和Taycan Turbo S都搭载了前后双电机,最大输出功率626马力,打开“超增压”模式后,两款车型分别可以输出最高680马力和762马力的强悍动力。装备的800V超高压充电技术可以提供最高270kW的充电功率,电池容量为93kWh。售价上则充分显示了保时捷“不赚穷人钱”的决心,Taycan Turbo售价149.8万元,而Taycan Turbo S售价更是高达179.8万元。

Taycan原型车连续26次进行0-200kmh加速测试,最终26次加速成绩平均不超过10秒,而两次成绩之间的最大误差也不超过0.8秒。根据保时捷官方公布的数据,Taycan Turbo S的0-100kmh加速时间为2.8秒,0-200kmh加速时间也仅为9.8秒。

聊到,Taycan,第一个绕不开的竞争对手就是特斯拉Model S,但很显然,149.8-179.8万的Taycan Turbo(S)售价几乎是Model S的2倍,更不要说性能同样强悍的Model 3高性能版车型只要50万出头,对比之下,不得不承认,Taycan的定价非常自信,自信到不把任何同类车型看作对手。当然,Taycan车系日后还会推出更入门的Taycan以及Taycan 4S等车型,但预计售价也不会低于100万元。从绝对价格而言,Taycan显然不是个明智的选择。

价格确实不菲,但看过配置就会发现,Taycan Turbo尤其是Taycan Turbo S已经几乎是一辆满配的保时捷了,几乎所有你叫得出名字的保时捷高端技术,在Taycan上都看得到。

Taycan Turbo S上后桥转向系统、和空气悬架是标准配置,主动式防倾杆(PDCC)是为数不多需要选配的高端装备,这三项技术共同作用于车辆底盘系统,除了能够改善车辆稳定性,提升操控表现外,也能依据不同行驶速度主动调节车身高度,智能化程度极高,代表了当今最先进的底盘技术水平。

刹车系统部分,Taycan Turbo装备了保时捷独家研发的碳化钨镀层制动系统(PSCB),这套系统最早出现在Cayenne的选装配置中,约为碳陶刹车三分之一的价格就可以提供几乎相同的制动力表现,且终生免维护,也不会生锈。Taycan Turbo S则更是一步到位,标配的是碳陶材质制动系统(PCCB),要知道,PCCB的选装价格往往都在10万元以上。

(PSCB,标配白色刹车卡钳,选装黑色需7000元)


编辑观点:


图文源自网络,如有侵权,请联系删除!

《TensorFlow技术解析与实战.李嘉璇》pdf电子书免费下载

Linux就该这么学

Linux系统技术交流QQ群 ( 3762708 ) 技术解析 验证问题答案: 刘遄

全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等),并对MINIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API,还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用,以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。zui后,附录中列出一些可供参考的公开数据集,并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。

为您推荐一些与本文相关的文章:

《现代C++程序设计》pdf电子书免费下载

《精通CSS-高级Web标准解决方案》pdf电子书免费下载

《Excel 2013数据透视表应用大全》pdf电子书免费下载

《VSTO开发入门教程》pdf电子书免费下载

《基于嵌入式Linux的Qt图形程序实战开发》pdf电子书免费下载

最新书籍目录

booking

淘宝网

京东网

当当网

Linux技术交流QQ群

向每个正在奋斗的Linuxer致敬.
Linux技术交流群01:2765086
Linux技术交流群02:2096581
Linux技术交流群03:193666689
Linux技术交流群04:193666690
Linux技术交流群05:193666691
Linux技术交流群06:193666692
Linux技术交流群07:193666693
Linux技术交流群08:193666694
Linux技术交流群09:193666695
Linux技术交流群10:193666696
Linux技术交流群11:193666697
Linux技术交流群12:193666698
Linux技术交流群13:3208759
Linux技术交流群14:2265381
Linux技术交流群15:240955
Linux技术交流群16:290864
Linux技术交流群17:3096719
Linux技术交流群18:3165837
Linux技术交流群19:3173921
Linux技术交流群20:3189607
全国Linux技术交流群(总):https://www.linuxprobe.com/club

2016rhce

  • linux通过shell脚本实现ssh交互式自动化
  • 企业Linux服务器五款必备基本软件
  • 前甲骨文Linux部门主管加入微软
  • AV Linux 2016 正式发布,骚年别想歪了
  • 在CentOS/RHEL上设置SSH免密码登录
  • 《基于Python的DevOps》pdf电子书免费下载
  • 红帽拥抱OpenStack致营业额到20亿美元
  • Python动态属性有什么用
  • chromeOS 和 chrome 受教育机构限制
  • Debian 从喷子手中取回 “debian.community” 域名
  • C++ 之父Bjarne评 Carbon:无法提供有意义的技术评论
  • 《Python程序开发(高级) 》pdf电子书免费下载

booking


booking
booking

京ICP备14023444号-1
RHCE.net - 专注于红帽认证工程师证书考试心得分享!
Linux命令大全 - 准确,丰富,稳定,在技术之路上为您护航!
Linux系统下载 - 权威、纯净、稳定,让技术人员放心使用的系统!
《Linux就该这么学》公布后受到了超乎意料的强烈关注,文章也被读者们无数次的考核着。
我们承诺为每位linux技术爱好者提供最优质的linux教程、最纯净的linux系统以及最贴心的红帽linux考试指导
正如Linux系统因开源精神而强壮,如果您热爱Linux技术并且愿意奉献自己的学识,认同本书的宗旨与较强的团队精神请加入我们。

来源:网络综合 48 2022-05-30


【DigSci 科学数据挖掘大赛】冠军方案关键技术解析

An efficient implementation based on BERT [1] and graph neural network (GNN) [2] is introduced.

[1] BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding.[2] Relational inductive biases, deep learning, 技术解析 and graph networks.

准确率(Precision): 提交结果的准确性通过 Mean Average Precision @ 3 ([email protected]) 打分,具体公式如下:

在数据描述中,发现引用论文描述在**##**之前,所以我们选取描述中**##**之前的句子作为描述关键句,例如:Rat brain membrane preparation and opioid binding was performed as described previously by Loukas et al. **##**. Briefly, binding was performed in Tris-HCl buffer (10 mM, pH 7.4), in a final volume of 1.0 ml. The protein concentration was 300 μg/assay.

l描述关键句、原描述分别与论文title和摘要的 2-gram Jaccard相似系数 .

在模型构建方面我们把匹配问题转化为是否匹配的二分类问题,主要采用了传统的特征+机器学习模型以及深度学习模型两种方案,传统的机器学习模型分类方案直接采用lightgbm模型,在构建深度学习模型方案时,我们主要利用了深度学习模型中间层的输出信息,具体方法:首先将描述和文档输入进词嵌入层,然后分别接入 Decomposable Attention Model , Bi-cnn, Esim,取三个模型隐藏层输出结果与用特征工程构建的特征进行拼接,最后接入多层感知机。

网站首页/会议议程/最新发布/资料下载/会场交通/上届回顾/历史沿革/联系我们/ENGLISH

1.jpg

承办单位协办单位技术支持单位特别支持单位支持单位媒体支持单位分论坛独家冠名单位

上海市徐汇区华山路 1954 号上海交大物资楼 212 室

Tel : 15800936109 、 021-62826661 、 62933549 , Fax : 021-62826661